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发明专利
已授权
一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法
📄 申请号:CN202211715602.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-12-29
公开号
CN116385322B
公开日
2026-01-16
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_50
IPC 分类号
G06T5_50
,
G06T7_11
,
技术画像
所属领域
图像融合
图像融合
医学图像处理
数据增强
应用场景
黑色素瘤诊断, 皮肤癌筛查, 医学影像分析, 计算机辅助诊断, 病灶检测
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法,包括:获取黑色素瘤数据集并将黑色素瘤数据集中的图像统一尺寸;遍历统一尺寸后的图像,对每个图像执行如下操作:将图像对半裁剪,获得两张裁剪后的图像;对两张裁剪后的图像随机翻转其中一张,记随机翻转后的裁剪图像为第一图像,未随机翻转的裁剪图像为第二图像;随机获取一个[0,1]的比例数,按比例数融合第一图像和第二图像形成融合图像;保存全部融合图像,完成黑色素瘤数据集中图像的数据增强。该方法通过对图像自身进行裁剪处理后按比例数融合实现图像数据增强,从而达到数据类别平衡及扩充数据量,提高模型鲁棒性的目的,可精准识别黑色素瘤。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于终身学习和可疑语义传递的APT异常检测方法
当前第 / 件
一种改性PB修饰电极及其制备方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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