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发明专利
已授权
一种基于生成对抗网络的跨模态行人重识别方法
📄 申请号:CN202210364290.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-04-07
公开号
CN114743162A
公开日
2022-07-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_52
IPC 分类号
G06V20_52
,
G06V40_10
,
G06N3_08
,
G06N3_04
,
G06V10_44
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
生成对抗网络
生成对抗网络
计算机视觉
行人重识别
应用场景
智慧城市, 安防监控, 智能交通, 视频检索, 人机交互
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的跨模态行人重识别方法,通过生成对抗网络生成跨模态图像进行像素对齐,然后将同一ID下的真实图像和生成的跨模态图像输入主干网络Resnet‑50进行特征提取和特征对齐。通过创建的联合损失函数来筛选模态共有特征中具有身份区别性的特征,对网络模型进行优化。本发明利用生成对抗网络以及对传统Resnet‑50进行修改,在跨模态行人重识别任务取得了不错的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于信号边界摸索攻击的防御方法
当前第 / 件
一种乙醇连续催化转化合成高级醇的方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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