发明专利 已授权

一种融合稀疏框架和空间注意力的实时实例分割方法

📄 申请号:CN202210803057.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-07
公开号
CN115100410A
公开日
2022-09-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能视频监控, 医学图像分析, 工业质检, 机器人导航

摘要

本发明公开了一种融合稀疏框架和空间注意力的实时实例分割方法首先获取待处理图像,输入到特征提取网络提取多尺度特征图,将多尺度特征图输入到特征增强网络,得到增强的特征图;然后将增强的特征图输入到实例分支,得到目标框和目标分类,将增强的特征图与实例分支输出的目标框进行拼接后输入到掩码分支,首先经过卷积操作,然后分别经过空间注意力模块和掩码核生成模块,得到空间注意力特征和掩码核,将空间注意力特征和掩码核相乘得到分割掩码;最后将分割掩码、目标框和目标分类映射到待处理图像上,得到实例分割结果。本发明提高了实例分割任务的速度和精度,当输入为连续视频帧时,可以获得实时且精确的分割结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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