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发明专利
已授权
一种基于卷积神经网络的旋转目标检测方法及装置
📄 申请号:CN202110612780.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-06-02
公开号
CN113298169B
公开日
2024-03-01
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_766
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
卷积神经网络
图像识别
人工智能算法
目标检测
神经网络
卷积神经网络
应用场景
遥感图像分析, 工业自动化, 自动驾驶, 安防监控, 无人机巡检
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摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的旋转目标检测方法及装置,获取带有标注了旋转目标检测框的图像训练数据集,对图像训练数据集进行数据增强,将数据增强后图像训练数据集中的每一个旋转目标检测框采用5参数标注表示为(xywhθ),输入到骨干网络进行训练,在训练中引入旋转角度损失来更新网络参数,采用训练好的网络来检测待检测图像。本申请采用旋转目标检测框来检测目标,能够有效预测图像中目标的旋转框,精准包围目标。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种抗菌性阴离子交换膜的制备方法
当前第 / 件
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