发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络的旋转目标检测方法及装置

📄 申请号:CN202110612780.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-06-02
公开号
CN113298169B
公开日
2024-03-01
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 工业自动化, 自动驾驶, 安防监控, 无人机巡检

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的旋转目标检测方法及装置,获取带有标注了旋转目标检测框的图像训练数据集,对图像训练数据集进行数据增强,将数据增强后图像训练数据集中的每一个旋转目标检测框采用5参数标注表示为(xywhθ),输入到骨干网络进行训练,在训练中引入旋转角度损失来更新网络参数,采用训练好的网络来检测待检测图像。本申请采用旋转目标检测框来检测目标,能够有效预测图像中目标的旋转框,精准包围目标。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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