发明专利已授权

一种基于特征对齐和关键点辅助激励的目标检测方法

📄 申请号：CN202011410677.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-04

公开号

CN112529065B

公开日

2024-02-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_24 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉目标检测深度学习

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 智慧城市, 机器人视觉

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摘要

本发明公开了一种基于特征对齐和关键点辅助激励的目标检测方法，用于基于退化热成像图进行目标检测实现目标定位，基于特征对齐和关键点辅助激励的目标检测方法，包括：获取带标签的退化热成像图以及对应的可见光图生成训练集；构建损失函数，利用训练集优化预构建的目标检测模型；利用优化后的目标检测模型处理待检测的退化热成像图，输出标记目标后的退化热成像图。本发明提供的基于特征对齐和关键点辅助激励的目标检测方法，其检测精度高，定位热成像目标精准，可拓展性强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V10_40)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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