发明专利 已授权

一种基于模仿学习的Deepfake检测方法

📄 申请号:CN202011528449.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-12-22
公开号
CN112580520B
公开日
2024-02-20
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, 社交媒体内容审核, 司法鉴定取证, 视频真伪鉴别

摘要

本发明公开了一种基于模仿学习的Deepfake检测方法,包括:(1)采集样本数据,将样本数据进行预处理后划分为专家样本S和测试样本T;(2)对专家样本S和测试样本T中数据的类别进行one‑hot编码,获取对应的类别标签序列;(3)构建策略模型Actor和判别器D,将专家样本S的状态‑动作对输入到策略模型Actor中进行训练,并通过判别器D输出的置信度反向传播梯度求导更新策略模型Actor的模型参数,直到损失函数收敛;(4)策略模型Actor的训练结束,用测试样本进行测试,计算出策略模型Actor的决策准确率;(5)将策略模型Actor应用于Deepfake视频的真假判别。利用本发明,使得模型的训练过程相对简单,不需要设计复杂的框架结构,应用场景更加全面。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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