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发明专利
已授权
基于非局部信息的三维卷积神经网络的皮下汗腺提取方法
📄 申请号:CN202010356352.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-04-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_13
IPC 分类号
G06V40_13
,
G06V40_10
,
G06N3_0464
,
G06V10_82
,
G06T3_60
,
G06T7_187
,
G06T7_90
,
G06T17_00
,
技术画像
所属领域
卷积神经网络
深度学习
图像分割
医学图像处理
神经网络
卷积神经网络
应用场景
医学影像分析, 皮肤病辅助诊断, 汗腺功能评估, 生物识别, 法医鉴定
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摘要
一种基于非局部信息的三维卷积神经网络的皮下汗腺提取方法,包括如下步骤:1)利用归一化算法图像增强后,通过截取局部数据和数据旋转进行数据增广;2)通过添加Non_local模块构建基于非局部信息的三维卷积神经网络模型,损失函数采用Dice损失函数;3)将步骤一获取的训练集输入神经网络进行训练;4)利用汗腺体的大小的一定规律和汗腺体上下端的位置偏差不会太大的特性从初步的三维汗腺体图像中筛选并去除伪汗腺体。本发明充分利用指纹切片之间的像素相关性,利用非局部的信息来增加信息量,增强汗腺体信息,提高了指汗腺体检测的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于循环网络的蛋白质与蛋白质相互作用预测方法
当前第 / 件
一种质子交换膜、其制备方法以及用于电解水制氢的膜电极
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未申报
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