发明专利已授权

一种基于循环网络的蛋白质与蛋白质相互作用预测方法

📄 申请号：CN202110086831.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-01-22

公开号

CN112837742B

公开日

2024-03-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_30

IPC 分类号

G16B15_30 , G16B40_00 , G06N3_044 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学蛋白质相互作用预测深度学习

应用场景

药物靶点发现, 疾病机制研究, 蛋白质功能预测, 生物医学研究

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摘要

一种基于循环网络的蛋白质与蛋白质相互作用预测方法，首先，根据输入的待测定蛋白质‑蛋白质作用的蛋白质序列信息，生成蛋白质序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征；其次，生成蛋白质序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征；然后，生成蛋白质序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征；再次，搭建循环神经网络框架，从PDB库中收集已有蛋白质‑蛋白质界面相互作用的蛋白质序列和标签，计算蛋白质序列的特征张量，与对应的标签组成数据集，使用循环神经网络框架在数据集上学习预测模型；最后，将待进行蛋白质‑蛋白质界面相互作用预测的特征向量输入模型中，得到界面作用预测结果。本发明计算代价低、预测精度高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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