发明专利已授权

面向强噪声干扰环境的演艺装备故障诊断模型构建方法

📄 申请号：CN202110984638.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-25

公开号

CN113569990B

公开日

2024-03-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06F18_213 , G06F18_241 , G06F18_25 , G06F18_21 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法故障诊断信号降噪

应用场景

演艺装备故障诊断, 舞台设备智能运维, 演出安全保障, 设备状态监测, 强噪声环境设备维护

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摘要

面向强噪声干扰环境的演艺装备故障诊断模型构建方法，属于演艺装备内部组件的故障诊断技术领域。它包括以下步骤：1采集振动信号作为原始数据集，并对其进行分割，将分割后的数据分为训练集和测试集；2)将训练集和测试集的振动信号进行标准化处理；3)将训练集输入到DP‑MRTN网络中进行训练，得到一个用于演艺装备的特征提取模型和分类模型，4)将测试集的振动信号输入到训练好的DP‑MRTN模型中进行故障诊断。本发明从通道域和空间域上学习和获取表示输入数据重要程度的系数，并将该系数作为软阈值函数的阈值进行重要特征筛选；采用双路径，用于捕获振动信号中的长距离依赖关系，并将两条路径提取的特征进行融合，能够显著提高诊断模型在强噪声环境下的故障诊断精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

醛酮还原酶KmAKR突变体及其催化合成手性醇的应用

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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