发明专利已授权

一种基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法

📄 申请号：CN202510047999.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-13

公开号

CN119470390A

公开日

2025-02-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_65

IPC 分类号

G01N21_65 , G06N3_0499 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

拉曼光谱人工智能算法光谱分析信号处理神经网络拉曼光谱

应用场景

化学分析, 材料检测, 生物医学, 药物分析, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法，应用于拉曼光谱系统，所述基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法包括：按照预设的第一温度、预设的第一积分时间、预设的第一增益和预设的第一偏置采集得到第一拉曼光谱信号。本基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法通过自动调节模型，自动调节积分时间、偏置和增益，无需手动操作，有效提升了拉曼光谱系统的动态范围和信噪比，使弱拉曼光谱信号更容易被识别，增强了检测灵敏度，也提升了检测的动态范围；并且自动调节模型中通过对宽度模块与深度模块的加权，提升了自动调节模型输出的准确性和灵活性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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