发明专利 已授权

一种基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法

📄 申请号:CN202510047999.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-01-13
公开号
CN119470390A
公开日
2025-02-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

化学分析, 材料检测, 生物医学, 药物分析, 环境监测

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法,应用于拉曼光谱系统,所述基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法包括:按照预设的第一温度、预设的第一积分时间、预设的第一增益和预设的第一偏置采集得到第一拉曼光谱信号。本基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法通过自动调节模型,自动调节积分时间、偏置和增益,无需手动操作,有效提升了拉曼光谱系统的动态范围和信噪比,使弱拉曼光谱信号更容易被识别,增强了检测灵敏度,也提升了检测的动态范围;并且自动调节模型中通过对宽度模块与深度模块的加权,提升了自动调节模型输出的准确性和灵活性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119470390A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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