发明专利已授权

一种从SysML架构模型中提取特征模型的方法和装置

📄 申请号：CN202510130593.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-02-06

公开号

CN119577421A

公开日

2025-03-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_2111 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

模型驱动工程模型驱动工程软件产品线工程特征建模

应用场景

软件产品线开发, 系统架构设计, 模型驱动开发, 需求工程, 嵌入式系统开发

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摘要

本发明公开了一种从SysML架构模型中提取特征模型的方法和装置，属于基于模型的产品线工程技术领域，方法包括：将SysML模型变体进行解析得到若干元素，通过分区识别算法将元素组织到不同分区中；基于变体中的可选特征构建特征列表，通过启发式算法将分区映射到特征列表中的特征上，建立分区和特征之间的映射关系；通过形式概念分析法，以变体为对象，以特征为属性，构建概念格以建立特征之间的约束关系；基于特征及约束关系，采用非支配排序遗传算法进行特征模型搜索，得到一组适应度最优的特征模型。本发明能够提升特征模型构建的效率和准确性，特别适用于复杂系统设计的系统工程应用，有助于缩短产品开发周期，增强产品市场竞争力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三探头阵列超声测距仪

当前第 / 件

一种基于深度神经网络的车辆速度预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_213)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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