发明专利 已授权

一种面向云掩膜的非均匀类别的样本均衡化方法

📄 申请号:CN202010099382.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-02-18
公开号
CN111291818B
公开日
2022-03-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

卫星遥感, 气象监测, 环境监测, 农业遥感, 智慧城市

摘要

一种面向云掩膜的非均匀类别的样本均衡化方法,包括:步骤1:数据预处理与样本获取;步骤2:样本分组;步骤3:云掩膜模型训练;步骤4:分类器掩膜与评价;步骤5:迭代训练;步骤6:云掩膜;步骤7:掩膜数据后处理。本发明采用的样本均衡化方法,有效的解决了遥感影像中云类别不均匀而导致的样本失衡,实现对影像中各种类型云的有效识别和分割,从而提高云掩膜精度;选择性地输入样本,这可以突出缺失或错误检测的样本的影响,从而增强小类别样本,从而有效地调整深度学习模型所提取的特征,解决小类别云漏检或误检问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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