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发明专利
已授权
一种基于图同构自编码器的故障诊断方法
📄 申请号:CN202311096857.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-08-29
公开号
CN117312938B
公开日
2025-09-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_241
IPC 分类号
G06F18_241
,
G06N3_042
,
G06N3_0455
,
G06N3_048
,
G06N3_082
,
G06F30_27
,
技术画像
所属领域
编码器
故障诊断
图神经网络
人工智能算法
编码器
应用场景
工业设备故障诊断, 智能制造, 设备预测性维护, 设备状态监测, 工业自动化
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摘要
一种基于图同构自编码器的故障诊断方法,所述方法包括以下步骤:1)数据的获取和整合:使用TE仿真过程的故障信息数据,并对数据进行收集、划分和处理;2)建模训练:构建GIAE故障诊断模型,利用GIAE模型对所整合的数据进行学习训练;3)模型预测和对比:将训练后的GIAE模型用于故障预测,给出预测准确率,并验证GIAE性能的优越性。本发明方法利用大量数据引导编码器挖掘样本具有判别性的本征信息,并引导模型将本征信息映射到故障类别空间;此外,GIAE使用变量重要度和分数向量来量化变量和变量关系对样本类别的贡献度,更好地反映工业过程不同故障下的细微差异,有效提高故障的预测效果,具有普遍性和通用性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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