发明专利已授权

一种卷积神经网络中loss函数实现方法

📄 申请号：CN202210155685.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-02-21

公开号

CN114612765B

公开日

2025-09-23

申请人

浙江工业大学之江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06N3_0464 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法深度学习神经网络卷积神经网络

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 计算机视觉, 智能推荐, 语音识别

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摘要

本发明公开了一种卷积神经网络中loss函数实现方法，涉及神经网络技术领域。本发明包括步骤一：设计网络模型结构，引入三通道灰度图像，对输入图像数据进行均方差归一化预处理；步骤二：设计下采样部分遵循卷积网络的代表性架构，提取的特征由内容感知重组上采样的解码器处理，重组特征图的语义信息。本发明通过设置网络模型结构,实现了在非约束的低光照自然场景中,准确识别出人物目标以及对目标进行准确的分割，对于混合噪声非常严重的单个帧，通过卷积神经网络中loss函数处理也能获得令人满意的结果，且本发明能实时，准确的对自然场景中低光照，多光源光照，摄像机噪声严重，运动模糊现象中的图像中的目标进行识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

长赖氨酸芽胞杆菌ZJB-17009及其应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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