发明专利已授权

基于多维度特征学习与特征聚焦的恶意命令行检测方法

📄 申请号：CN202510346012.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-03-24

公开号

CN119918012B

公开日

2025-06-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , H04L9_40 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

恶意代码检测恶意代码检测机器学习网络安全

应用场景

网络安全, 终端安全, 入侵检测, 威胁检测, 安全运营

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摘要

本发明属于网络安全和机器学习技术领域，公开了一种基于多维度特征学习与特征聚焦的恶意命令行检测方法，包括对待检测命令行的参数输出高维特征；将基础特征分别输入多个带动态膨胀率的膨胀卷积得到多个分支特征；将分支特征与基础特征进行融合得到初步融合特征；采用激活函数根得到层级渐进式融合特征；对层级渐进式融合特征进行自适应平均池化操作；采用多层感知器提取注意力权重，将注意力权重与层级渐进式融合特征进行融合，得到聚焦特征；对所有聚焦特征进行加权融合，得到最终的命令行特征，利用检测模型学习命令行特征，输出检测结果，所述检测结果为恶意命令行或正常命令行。本发明全面有效提取命令行参数的特征，提升命令行检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种螺旋推送式自动售货机出货机构的定位及控制方法

当前第 / 件

一种离子液体复配热稳定剂及提高聚乙烯醇热稳定性方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_25)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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