发明专利已授权

基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法

📄 申请号：CN202511160192.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-08-19

公开号

CN120654103B

公开日

2025-12-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

模式识别模式识别多模态传感器融合人工智能算法

应用场景

可穿戴健康监测, 运动训练分析, 康复医疗, 老年人跌倒预警, 职业疲劳评估

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法，基于多模态传感器采集多模态传感数据，预处理后进行步态分割，获得步态分割后的数据样本，包括多模态传感数据及对应的数据特征；构建改进的特征融合模型，以数据样本训练至模型稳定；采集多模态传感数据，预处理后输入训练后的模型，输出疲劳步态模式识别结果；设备包括2组采集多模态传感数据的多模态传感器，同步收发装置将配合的2组多模态传感数据对应后发送，控制器获取多模态传感数据，识别疲劳步态模式。本发明实现疲劳步态模式的高精度分类，准确率较传统单模态方法提升15%‑20%；基于动态阈值分类与多维特征分析，生成用户特异性康复建议，提升行走能力与安全性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

适用于便携式压入仪的参比针式压入深度测量装置

当前第 / 件

一种基于视频分析的烟雾判定方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于模式识别的工程机械智能控制系统

一种基于人工智能的自动图像识别方法

基于生物启发算法和数字孪生模型的设备自愈式故障诊断系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊