发明专利 已授权

基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法

📄 申请号:CN202511160192.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-08-19
公开号
CN120654103B
公开日
2025-12-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

可穿戴健康监测, 运动训练分析, 康复医疗, 老年人跌倒预警, 职业疲劳评估

摘要

本发明涉及基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法,基于多模态传感器采集多模态传感数据,预处理后进行步态分割,获得步态分割后的数据样本,包括多模态传感数据及对应的数据特征;构建改进的特征融合模型,以数据样本训练至模型稳定;采集多模态传感数据,预处理后输入训练后的模型,输出疲劳步态模式识别结果;设备包括2组采集多模态传感数据的多模态传感器,同步收发装置将配合的2组多模态传感数据对应后发送,控制器获取多模态传感数据,识别疲劳步态模式。本发明实现疲劳步态模式的高精度分类,准确率较传统单模态方法提升15%‑20%;基于动态阈值分类与多维特征分析,生成用户特异性康复建议,提升行走能力与安全性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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