本申请涉及一种基于模式识别的防高空抛物行人紧急避险系统。该系统包括：双目相机、风速传感器、温度传感器、GPS位置定位器、警示模块、数据处理终端、红外传感模块，通过双目相机拍摄窗户或阳台外的视频，风速传感器和温度传感器采集楼宇的所在区域的风速数据和温度数据，GPS位置定位器定位双目相机所处的位置信息，红外传感模块感应是否有物体从窗口或阳台掉落，数据处理终端在有物体从窗口或阳台掉落时，根据窗户或阳台外的视频、风速数据、温度数据、双目相机所处的位置信息，分析物体掉落在地面的位置，根据物体掉落在地面的位置，控制警示模块对行人进行提醒，指示行人正确的躲避路线以及安全区域，减少事故发生的概率。
📄 2021226968832
📂 G06V20_40
👤 南京信息工程大学
📅 2021-11-05
本发明涉及基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法，基于多模态传感器采集多模态传感数据，预处理后进行步态分割，获得步态分割后的数据样本，包括多模态传感数据及对应的数据特征；构建改进的特征融合模型，以数据样本训练至模型稳定；采集多模态传感数据，预处理后输入训练后的模型，输出疲劳步态模式识别结果；设备包括2组采集多模态传感数据的多模态传感器，同步收发装置将配合的2组多模态传感数据对应后发送，控制器获取多模态传感数据，识别疲劳步态模式。本发明实现疲劳步态模式的高精度分类，准确率较传统单模态方法提升15%‑20%；基于动态阈值分类与多维特征分析，生成用户特异性康复建议，提升行走能力与安全性。
📄 2025111601927
📂 G06F18_2415
👤 浙江工业大学
📅 2025-08-19
一种人机系统中人的状态的识别方法，含有：步骤1：传感器监测T至T+1时刻人的动作变化以及机器的输出并且汇集数据到处理器；步骤2：给分类器施加权重对人的可能处于的状态进行分类，得到概率最大的状态SK机器概率PK；步骤3：T+1时刻针对不同情况施加测试信号；步骤4：传感器监测T+1至T+2时刻人的动作变化以及机器的输出并且汇集数据到处理器。步骤5：将处理后的数据代入步骤2获得的以PK和1-PK为概率的二项分布中，计算其似然概率，得到人处于SK状态的可能性。本发明解决了在一个人的状态未知但机器的输出可知的人机系统中对人的状态识别的问题。
📄 2019108343765
📂 G06K9_00
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-03
本申请提供了一种基于模式识别的目标跟踪方法、系统、设备及存储介质，通过所有的边缘轮廓信息确定目标在运动时的多个运动姿态，对各个运动姿态进行空间模式识别，得到各个运动姿态下的边缘形状特征；对当前图像流中帧间目标图像的跟踪光斑执行光谱卷积操作，得到当前图像流每次帧间转换时的跟踪干扰量，进而通过各个跟踪干扰量和所有的边缘轮廓信息确定目标在当前图像流中边缘轮廓的光谱卷积信息；将边缘形状特征与光谱卷积信息进行边缘耦合，得到目标的边缘耦合特征；根据边缘耦合特征确定目标的跟踪框，进而基于跟踪框对目标进行跟踪。基于上述方案可提高目标跟踪结果的可信度。
📄 2024113954346
📂 G06T7_246
👤 重庆移通学院
📅 2024-10-08
本发明公开了一种三维空间手写字符维数约简方法。现有三维字符降维方法计算量大或可视性差。本发明如下：一、定义初始三维坐标系。二、获取运动指尖的空间坐标并生成离散点集。三、用OBB包围盒算法针对步骤二所得离散点集建立有向长方体。四、确定自适应投影面。五、建立投影二维坐标系。六、将离散点集投影到自适应投影面上。七、旋转校正。八、依次连接输出点集内的n个输出点，得到输出轨迹。之后将所得输出轨迹以图片的形式输出。本发明能够精确地对三维手写字符进行降维，保证降维后能够得到固定方向的2D图像，从而实现更好的可视化效果，极大程度地提高了三维空间手写字符的识别率。
📄 2018106764892
📂 G06T3_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-06-27
本发明公开了一种基于Wavenet的φ-OTDR模式识别系统及方法，包括：依次连接的激光器、光衰减器、声光调制器、掺铒光纤放大器和滤波器，所述滤波器的输出端连接环形器，环形器和拉曼放大器的输出端分别连接波分复用器，所述波分复用器的输出端经过PZT与传感光纤连接。本发明有益效果：本发明在φ-OTDR系统模式识别中，直接对采集到的原始信号进行特征提取和识别，避免了传统方法需人工提取特征的过程，能够更有效率地充分获取振动信息。
📄 2020109545536
📂 G01H9_00
👤 电子科技大学中山学院
📅 2020-09-11
本发明涉及设备情感识别领域，特别涉及一种情感识别方法，方法包括：基于目标域的文本数据，构建与待识别句子相关联的领域子图，用以构建待识别句子相应的外部知识增强句子以及融入外部知识的图特征信息，对待识别句子以及外部知识增强句子进行特征信息提取，获得方面特征信息以及情感特征信息，结合图特征信息、方面特征信息以及情感特征信息，实现待识别句子的方面级情感分类，提高了待识别句子的情感识别准确性。
📄 2024100128831
📂 G06F16_35
👤 华南师范大学
📅 2024-01-02
本发明涉及一种基于模式检测的动作触发系统，包括：面积提取设备，位于手机内，用于基于电动车成像特征识别即时校正图像中的各个电动车对象分别所在的各个电动车区域，并将其中面积最大的电动车区域作为目标区域输出；参数识别设备，用于在目标区域对应的电动车对象在即时校正图像中的景深小于等于预设景深阈值时，发出碰撞预警信号；后置摄像头，用于在接收到第一驱动指令时，启动对车前景象的摄像操作，以获得并输出相应的车前景象图像。本发明的基于模式检测的动作触发系统设计合理，应用广泛。由于对车前电动车对象进行针对性检测，以在最近的电动车对象逼近时执行相应的信号预警操作，从而尽可能减少交通事故发生的概率。
📄 2019102966654
📂 H04M1_725
👤 安徽省徽腾智能交通科技有限公司泗县分公司
📅 2019-04-14
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