发明专利已授权

基于改进型经验小波与小波包卷积神经网络相结合的电梯轴承部件故障诊断方法

📄 申请号：CN202310810996.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-07-04

公开号

CN116910645B

公开日

2025-10-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_2433 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断深度学习信号处理

应用场景

电梯设备维护, 工业设备故障诊断, 预测性维护, 旋转机械状态监测

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摘要

本发明公开了一种基于改进型经验小波与小波包卷积神经网络相结合的电梯轴承部件故障诊断方法，提出了改进型经验小波方法，通过固定带通滤波器的准则设计，将振动信号分解为固定频段的特征信息；将滤波器组中的高频滤波器作为噪声频带，对该频带对应的子信号进行滤除，并重组子信号为网络模型的输入样本；利用小波包变换构建多级小波分解全分量融合结构，进而得到多级小波包全分量残差模块；将多级小波包全分量残差模块嵌入深度一维卷积神经网络；训练多级全分量卷积神经网络的电梯轴承部件故障诊断模型，对样本信号进行故障诊断，从而实现电梯轴承部件的状态监测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种缓释多层牙用植入剂及其制备方法和评价方法

当前第 / 件

一种基于改进VGG16网络的多目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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