发明专利 已授权

一种基于改进VGG16网络的多目标检测方法

📄 申请号:CN202010689421.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-07-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 图像检索, 机器人视觉

摘要

一种基于改进VGG16网络的多目标检测方法,包括:步骤一,样本图像增强处理;选择采用直方图均衡化和直方图匹配的方法,通过改变图像的灰度直方图来改变图像的显示效果;步骤二,构建特征提取模型,构建特征提取网络模型,由截断的VGGNet-16网络和加强网络层组成,在每一层中将产生对应参数的不同尺度的特征图,则目标物体的检测是在这些不同尺度的特征图上同时进行的,不同尺度的特征图用于预测不同尺度大小的目标物体;步骤三,设置特征提取模型相关函数;步骤四,对所提取的特征图上的目标进行定位;步骤五,目标定位和特征分类损失函数的设定。本发明能够在提高识别精度的同时加快识别效率,从而解决检测难、分类难的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220524
✅ 授权
20201211
?? 实质审查的生效 :
20201124
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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