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发明专利
已授权
一种基于知识桥接和类别锚定的类增量学习方法
📄 申请号:CN202410575245.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-05-10
公开号
CN118587472B
公开日
2025-11-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_778
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
类增量学习
人工智能算法
机器学习
增量学习
类增量学习
应用场景
图像识别, 智能系统, 模式识别, 数据分类
AI 智能推荐
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摘要
一种基于知识桥接和类别锚定的类增量学习方法,该方法通过知识桥接和类别锚定分别缓解灾难性遗忘问题和提升模型类增量学习整体性能;知识桥接旨在建立旧类别和新类别的语义相关性,利用特征级别的蒸馏将已学习的知识应用于学习新信息;类别锚定专注于学习对于明显区分所有类别至关重要的类别特定特征中心。通过结合本发明提出的基于知识桥接和类别锚定的类增量学习方法,原有模型能够在增量学习任务中取得更好的性能,并有效地减轻了灾难性遗忘现象。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种钴铁改性ZIF-8复合材料及其制备方法与应用
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