发明专利 已授权

基于卫星数据多分支融合和地理信息校正的降水反演方法

📄 申请号:CN202411598601.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-11-11
公开号
CN119150146A
公开日
2024-12-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象监测, 天气预报, 水文预报, 防灾减灾, 农业气象服务

摘要

本发明公开了基于卫星数据多分支融合和地理信息校正的降水反演方法,包括如下步骤:S1、获取观测数据并进行预处理,取得时空分辨率统一的多模态降水反演数据,观测数据包括红外、被动微波、雷达反射率因子、高程、经度、纬度六种图像数据;S2、建立双链路降水反演模型并进行训练,双链路降水反演模型包括回归链路和分类链路,回归链路和分类链路均包括三分支融合模块和地理信息校正模块;S3、将多模态降水反演数据输入训练好的双链路降水反演模型进行降水反演,获得回归结果和分类结果作为降水反演结果。通过多分支融合和地理信息校正解决现有技术卫星数据融合和交互不充分的问题、以及缺乏考虑地理因素的问题,提高降水反演结果准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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