发明专利已授权

基于非侵入式信号的旋转机械多尺度特征故障诊断方法

📄 申请号：CN202411962802.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-12-30

公开号

CN119357786B

公开日

2025-04-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断信号处理多尺度特征分析

应用场景

工业设备状态监测, 预测性维护, 旋转机械故障诊断, 智能运维, 设备健康管理

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摘要

本发明属于工业制造装备的故障检测技术领域，公开了一种基于非侵入式信号的旋转机械多尺度特征故障诊断方法。构建多标签数据集，多标签数据集包括不同工况下采集的电流基波信号和电流残余信号，电流基波信号设有工况标签，电流残余信号设有故障标签；引入多个相同网络结构的TimesBlock模型并利用训练集残余信号与故障标签进行模型预训练，引入基于工况信息的多通道注意力机制获取多通道多尺度故障信号低维表示，引入由工况分类损失和故障分类损失组成的自适应联合损失函数。本发明克服了基于电流信号进行旋转机械故障诊断时，存在的基波掩盖故障特征以及原始电流信号的信噪比较低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向移动环境实时感知的三维目标检测方法

当前第 / 件

一种双亲性表面活性剂的制备方法及两性离子纳米中空胶囊的可控制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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