发明专利 已授权

一种基于多掩膜融合的视觉SLAM方法

📄 申请号:CN202411247201.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-09-06
公开号
CN119295798A
公开日
2025-01-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

机器人自主导航, 自动驾驶, 增强现实, 无人机巡检, 智能仓储物流

摘要

本发明公开了一种基于多掩膜融合的视觉SLAM方法,包括:获取RGB图像及其对应的深度图像以提取特征点和深度信息;对RGB图像中的物体进行分类,分别为C1,C2和C3;仅使用C1区域的特征点进行相机位姿初步估计得到Tinit,根据Tinit计算特征点的极线约束误差与深度投影误差,将两种误差进行融合,并对属于C1类别的静态特征点进行建模,然后判断其余特征点的运动状态;计算不属于动态点的特征点的静态权重,用于加权相机位姿估计,以得到最终相机位姿估计结果;根据动态点计算得到动态区域掩膜,并与C3类别区域的动态区域掩码进行融合得到第一动态区域掩膜,进而对静态场景进行重建。本发明准确识别运动区域,生成仅包含静态物体的地图。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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