发明专利 已授权

基于多维传感数据的工业系统生产异常检测与诊断方法

📄 申请号:CN202210375778.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-04-11
公开号
CN114841250B
公开日
2025-07-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备故障诊断, 生产过程监控, 预测性维护

摘要

本发明公开了一种基于多维传感数据的工业系统生产异常检测与诊断方法,包括:对多维传感数据样本进行预处理,并采用滑动窗口将预处理后的多维传感数据样本划分为若干个子样本;采用自动编码机,以无监督训练方式基于正常子样本训练得到异常检测模型;根据异常检测模型训练分类模型;基于异常检测模型和分类模型对工业系统生产异常进行实时检测与诊断。本发明解决了当前以黑盒模型针对多维传感数据异常检测的情况下难以进行异常诊断的问题。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114841250B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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