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发明专利
已授权
一种多设备多任务非侵入式负载识别方法
📄 申请号:CN202510761942.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-06-09
公开号
CN120632574B
公开日
2026-02-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_241
IPC 分类号
G06F18_241
,
G06F18_213
,
G06F18_27
,
G06F18_21
,
G06F18_25
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_0985
,
技术画像
所属领域
非侵入式负荷监测
非侵入式负荷监测
多任务学习
负荷识别算法
应用场景
智能电网, 需求侧响应, 建筑能耗监测, 工业用电监测, 智慧能源管理
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摘要
本发明公开了一种多设备多任务非侵入式负载识别方法,包括如下步骤:S1、获取多个电器设备的总负载功率;S2、建立多任务联合识别模型并采用训练集进行训练,多任务联合识别模型包括依次连接的编码器、初步预测模块、任务解码器和最终预测模块;S3、将待识别的多个电器设备的总负载功率输入训练好的多任务联合识别模型,获得对应的最终预测结果即为负载识别结果。可获得多设备多任务的无延迟负载识别结果,并进一步降低了计算量和参数量,便于部署,成本低。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
大型零件用可吸附式电磁场辅助装置
当前第 / 件
基于磁表面等离子的太赫兹三维单向传输波导
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