发明专利 已授权

一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法

📄 申请号:CN201911409291.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-12-31
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

皮肤病诊断, 皮肤癌筛查, 医学影像分析, 临床辅助诊断, 远程医疗

摘要

一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法,包括以下步骤:将图像提取特征后根据注意力图像二值化结果进行裁剪,并作为第二层输入,再次提取特征重复相同的步骤,共得到三个不同尺度对应的类别输出;训练神经网络采用的损失函数为三个交叉熵加上成对损失,将三个输出取平均数后概率最大值对应的病变类别作为预测结果。本发明应用于复杂的皮肤病图像分类任务,提取多尺度注意力特征,有利于提高皮肤图像的病变分类准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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