发明专利已授权

一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法

📄 申请号：CN201911409291.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06T7_11 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

皮肤病诊断, 皮肤癌筛查, 医学影像分析, 临床辅助诊断, 远程医疗

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摘要

一种基于多尺度注意力特征的人体皮肤图像病变分类方法，包括以下步骤：将图像提取特征后根据注意力图像二值化结果进行裁剪，并作为第二层输入，再次提取特征重复相同的步骤，共得到三个不同尺度对应的类别输出；训练神经网络采用的损失函数为三个交叉熵加上成对损失，将三个输出取平均数后概率最大值对应的病变类别作为预测结果。本发明应用于复杂的皮肤病图像分类任务，提取多尺度注意力特征，有利于提高皮肤图像的病变分类准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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