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一种滚压工件表面质量预测方法

Name: 一种滚压工件表面质量预测方法
SKU: 2022105810137
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210581013.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G07C3_14 , G07C3_00 , G01H1_00 , G01B17_08 , B23P9_02 ,

技术画像

所属领域

滚压工艺滚压工艺表面质量预测机械加工质量控制

应用场景

机械加工, 表面强化, 质量控制, 智能制造, 工业自动化

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摘要

本发明公开一种滚压工件表面质量预测方法，利用振动传感器、信号采集仪对加工过程中工件表面产生的振动信号进行采集，基于耦合协调度模型评价滚压工件表面质量，运用集合经验模态分解法对信号进行处理，然后选取功率谱密度、峭度和波形因子作为信号特征，确定支持向量机作为决策模型，利用贝叶斯优化方法对惩罚参数和核函数参数进行优化，建立信号特征与表面质量之间的关系。该方法能够快速识别信号特征用于评价工件表面质量，从而通过干预工艺参数来达到改善工件表面质量的目的，弥补了滚压加工过程中无法进行实时状态监测的技术缺陷，具有工件表面质量在线优化的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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