发明专利 已授权

基于车辆三维轮廓的聚类方法

📄 申请号:CN202010564925.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-06-19
公开号
CN111814847B
公开日
2024-03-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车辆分类, 交通监控, 车载感知

摘要

一种基于车辆三维轮廓的聚类方法,通过拍摄实际车辆或者三维模型投影法生成车辆的二值三视图;计算差异矩阵M,即N辆车两两之间的差异性,通过比较三张图中的差异性,得到最大差异值,可以是不同像素点的总数;将M进行归一化,可以以最大差异值为基准;M中元素越大即为不同的像素点个数越多,相互间的差异性越强,为了能够表达相似性以便于聚类,可以将M取反,如M=1‑M;进行聚类算法,得到K个不同的类。本发明能够可简单快速的实现轮廓聚类,且能够突出车辆姿态估计中所需关键特征上的差异。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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