发明专利 已授权

一种基于人的心理认知模型的青菜病害分类检测方法

📄 申请号:CN202110405593.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-04-15
公开号
CN113283470B
公开日
2024-02-20
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

蔬菜病害识别, 智能农业, 农业植保, 农产品质量检测

摘要

一种基于人的心理认知模型的青菜病害的分类检测方法,包括:步骤1:获取图像并进行处理,获取多份病害区域、正常区域的青菜样本数据,分别以病害区域样本x1、x2为圆心画圆找出距离其最近的k个样本点;步骤2:分别计算最近的k个样本点中病害样本、正常样本所占的比例,并由此作出2×2列联表;步骤3:结合步骤2所作列联表,利用人的松散对称模型再次计算样本x1、x2作为病害样本出现在最近邻的k个样本点中的概率;步骤4:把步骤3计算出的结果作为样本xi在分类器训练过程中的权重;步骤5:重复以上步骤确定其他病害样本和正常样本的权重并用SVM算法进行最终训练。步骤6:用训练好的SVM分类检测器对待检测的青菜进行病害检测。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113283470B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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