发明专利已授权

一种基于概念敏感性量化识别对抗攻击的防御方法

📄 申请号：CN202010472526.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-05-28

公开号

CN111753881B

公开日

2024-03-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_24 , G06N3_08 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

对抗攻击人工智能算法深度学习安全对抗样本防御对抗攻击

应用场景

人工智能安全, 图像识别系统, 网络安全防御, 自动驾驶感知安全, 智能安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于概念敏感性量化识别对抗攻击的防御方法，包括以下步骤：(1)生成图片样本集；(2)构建概念生成器，按类将图片样本集中的图片样本输入，获得每类图片样本所对应的最大决策影响概念；(3)将所有最大决策影响概念和噪声输入图像深度学习模型的特征提取网络，再采用二分类器进行分类，对特征提取网络进行训练；(4)将所有最大决策影响概念输入训练完成的特征提取网络，再采用图像深度学习模型的分类器进行分类，对分类器进行训练；(5)训练完成后，获得训练好的图像深度学习模型；采用训练好的图像深度学习模型对待识别图像进行识别。该方法可提高图像深度学习模型的可解释性以及识别和防御能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法

当前第 / 件

滑阀和薄膜节流器组合内置式干气密封静环结构

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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