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发明专利
已授权
一种实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法
📄 申请号:CN201911187368.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-11-28
公开号
CN111161791B
公开日
2021-06-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16B15_00
IPC 分类号
G16B15_00
,
G06N3_12
,
技术画像
所属领域
蛋白质结构预测
蛋白质结构预测
生物信息学
计算生物学
应用场景
新药研发, 生物医药, 蛋白质工程, 结构生物学研究
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摘要
一种实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法,在进化算法框架下,首先,种群初始化,根据轮盘赌的方法选择不同的变异策略对构象进行变异,交叉;其次利用SAXS实验数据计算模型相似性差用以辅助Rosetta能量函数score3对构象进行选择,同时通过蒙特卡洛概率接收准则保持选择过程中构象的多样性,根据构象更新的历史信息动态更新变异策略的选择概率;实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法利用了现有的SAXS实验数据辅助结构预测,不仅能够缓解能量函数不精确的问题,而且可以根据历史信息引导算法采样提高算法适应性以及采样效率。本发明采样效率高、预测精度高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种能量捕获网络模型任务计算卸载决策与调度方法
当前第 / 件
一种基于概念敏感性量化识别对抗攻击的防御方法
同领域国内专利 · IPC: (G16B15_00)
G16B15_00
G16B15_20
G16B15_30
覆盖
3
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📌 交易状态:
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未申报
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