发明专利 已授权

一种实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法

📄 申请号:CN201911187368.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-11-28
公开号
CN111161791B
公开日
2021-06-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新药研发, 生物医药, 蛋白质工程, 结构生物学研究

摘要

一种实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法,在进化算法框架下,首先,种群初始化,根据轮盘赌的方法选择不同的变异策略对构象进行变异,交叉;其次利用SAXS实验数据计算模型相似性差用以辅助Rosetta能量函数score3对构象进行选择,同时通过蒙特卡洛概率接收准则保持选择过程中构象的多样性,根据构象更新的历史信息动态更新变异策略的选择概率;实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法利用了现有的SAXS实验数据辅助结构预测,不仅能够缓解能量函数不精确的问题,而且可以根据历史信息引导算法采样提高算法适应性以及采样效率。本发明采样效率高、预测精度高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B15_00)

G16B15_00 G16B15_20 G16B15_30 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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