发明专利已授权

基于双分支对比学习的供热系统二次网异常检测方法及系统

📄 申请号：CN202610417036.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-04-01

公开号

CN121959382A

公开日

2026-05-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_23 , G06F18_25 , G06Q50_06 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测深度学习对比学习

应用场景

智慧供热, 供热管网安全监测, 城市集中供热, 能源系统运维, 建筑供暖

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摘要

本发明公开了一种基于双分支对比学习的供热系统二次网异常检测方法及系统，属于工业互联网及供热系统检测技术领域，包括：采集供热系统二次网的多维时序运行数据形成时间序列样本集；利用双分支对比学习模型获得时间序列样本集中各样本的异常分数，具体地：将时间序列样本集依次经过序列嵌入模块和窗口级特征融合模块，获得增强时序特征表示并切分为多个特征块，利用双重注意力模块提取特征块的全局特征和局部特征；计算各样本的异常分数；判断是否存在样本的异常分数超过预设阈值，若是，认为供热系统二次网存在异常并记录异常发生时间，否则，认为供热系统二次网不存在异常。无需依赖纯净训练样本，可精确检测到异常并定位异常发生时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于结构与序列协同去冗余的复合物诱饵数据集构建方法

当前第 / 件

基于时变扰动补偿的三电平发电系统模型预测控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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