发明专利 已授权

基于结构与序列协同去冗余的复合物诱饵数据集构建方法

📄 申请号:CN202610098927.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2026-01-26
公开号
CN121583345B
公开日
2026-06-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

蛋白质相互作用预测, 药物研发, 生物信息学分析

摘要

一种基于结构与序列协同去冗余的复合物诱饵数据集构建方法,属于生物信息学领域,首先对初始蛋白质复合物结构集合进行筛选,剔除含核酸、小分子或非蛋白质链的条目,并选取符合完整性与分辨率要求的二元复合物;其次,分别基于三维结构相似性与序列同源性进行结构聚类与序列聚类,并对两者结果进行联合比对,剔除在结构与序列上均高度相似的冗余复合物条目;随后,以各聚类代表复合物为目标,利用分子对接或预测建模方法生成多组诱饵结构,计算质量指标;最后,基于质量指标的分数区间进行分层抽样与比例平衡,构建结构与序列协同去冗余且质量分布均衡的高质量蛋白质复合物诱饵数据集。本发明生成的数据集兼具低冗余、高多样性与质量分布可控性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_30)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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