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发明专利
已授权
一种基于深度学习的大规模商标检测方法
📄 申请号:CN202111610685.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-12-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_25
IPC 分类号
G06V10_25
,
G06V10_762
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
图像识别
目标检测
应用场景
商标侵权检测, 品牌监测, 电商平台商标审核, 知识产权保护, 图像检索
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摘要
一种基于深度学习的大规模商标检测方法,包括:如下步骤:步骤1)、商标图片数据预处理;步骤2)、训练商标检测模型;步骤3)、识别输入图片商标所对应的标签;本发明可以解决缺乏训练数据、多尺度对象和边界框回归不一致的问题。实验结果表明,与其他深度检测模型相比,本发明性能更高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种提升表面减磨性能的织构设计方法
当前第 / 件
一种草铵膦的合成方法
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