发明专利 已授权

一种基于图像特征点裁剪区域重排列的图像匹配的方法

📄 申请号:CN202411234325.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-09-04
公开号
CN119131430B
公开日
2025-09-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像检索, 目标识别, 遥感图像配准, 视觉导航, 三维重建

摘要

本发明公开了一种基于图像特征点裁剪区域重排列的图像匹配的方法。针对图像旋转和模糊,使用了局部图像和重排列的方法,增强了匹配的稳定性。主要包括图像裁剪,数据增强部分,分割图像重排列模块和特征描述模块。在图像裁剪模块中,我们根据特征点位置得到其周围固定大小的局部区域,避免全图的无关信息干扰特征提取。在数据增强部分,我们将原始图像经过高斯模糊和随即角度旋转,得到增强数据。在分割图像重排列模块中,我们根据每个分割区域相对于图像中心点的位置远近,按照顺时针方向对这些小块进行排序。通过这种方式,可以有效减弱因图像旋转带来的误差。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119131430B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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