发明专利 已授权

一种基于混沌理论的滚动轴承故障特征提取方法

📄 申请号:CN202310620983.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-05-30
公开号
CN116720065B
公开日
2025-10-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备健康监测, 旋转机械故障诊断, 轴承状态检修, 风电设备运维, 智能制造

摘要

本发明公开一种基于混沌理论的滚动轴承故障特征提取方法,首先,采集滚动轴承运行过程中的振动信号,然后对振动信号进行CEEMDAN降噪处理,再进行相空间重构,观察混沌振子的阶跃状态,同时计算最大距离量化混沌振子的周期状态变化,最后通过混沌振子与最大距离判断滚动轴承是否故障。本发明引入混沌振子,以最大距离作为滚动轴承故障特征,实现对滚动轴承的早期故障检测,利用CEEMDAN进行数据降噪,在分解过程中添加的是白噪声经EMD分解得到的各阶IMF分量,最后重构信号中的噪声残余更小,降低了筛选次数。相比其他降噪手段,具有更好的降噪效果,可以更加直观的发现故障轴承对应的故障频率倍频及转频附近出现了大量高振幅。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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