发明专利已授权

基于多样性准则下多视图聚类的癌症亚型检测方法

📄 申请号：CN202410808729.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-06-21

公开号

CN118710944A

公开日

2024-09-27

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_764 , G16H50_70 , G16H50_20 ,

技术画像

所属领域

多视图聚类多视图聚类机器学习生物信息学

应用场景

癌症亚型检测, 精准医疗, 疾病分型, 生物医学研究, 个性化治疗

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摘要

本发明公开了一种基于多样性准则下多视图聚类的癌症亚型检测方法，涉及数据处理技术领域，解决现有多视图聚类方法忽略多视图之间的差异性以及表示张量中所存在的问题。本发明基于经典多视图方法进行改进，将表示张量分为清洁部分和噪声部分，将加权张量核范数加到干净表示张量上，以考虑奇异值的先验知识，对噪声部分施加l2,1范数约束，使学习到的表示张量更加清晰，增强了算法的鲁棒性。在目标函数中引入差异项来描述多视图表示矩阵的多样性，引入流形正则化项来保持数据的局部结构。从而提升了多视图聚类的效果和鲁棒性，在多种数据集上均取得了优异的表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种靶向二斑叶螨GABA基因的dsRNA及其应用

当前第 / 件

含有2种可配对PVY单抗的纳米模拟酶试剂条及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_762)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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