发明专利 已授权

基于平衡主动学习和核范数正则化模型的手势识别方法

📄 申请号:CN202510052659.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-01-14
公开号
CN120088813B
公开日
2025-12-02
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能家居控制, 虚拟现实, 辅助驾驶, 手语翻译

摘要

一种基于平衡主动学习和核范数正则化模型的手势识别方法,其特征在于:1:构建基于脉冲神经网络的核范数正则化模型;2:采用前置自监督任务和主动学习任务对核范数正则化模型进行训练;3:采集模块采集手势图像数据;4:预处理模块对手势图像数据进行预处理操作;5:编码模块对标准图形数据b进行编码;6:训练好的核范数正则化模型的输入层对编码数据进行卷积操作;7:特征提取模块对卷积数据进行特征提取操作;8:自适应平均池化层对特征数据进行平均池化操作;9:第一全连接层对池化数据进行全连接操作,得到全连接数据;10:输出层对全连接数据进行全连接操作,并输出手势识别结果h。效果:提高了模型的手势识别精准度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120088813B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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