发明专利已授权

基于平衡主动学习和核范数正则化模型的手势识别方法

📄 申请号：CN202510052659.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-14

公开号

CN120088813B

公开日

2025-12-02

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V40_20 , G06V10_82 , G06N3_049 , G06N3_0895 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

手势识别手势识别主动学习模式识别

应用场景

人机交互, 智能家居控制, 虚拟现实, 辅助驾驶, 手语翻译

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摘要

一种基于平衡主动学习和核范数正则化模型的手势识别方法，其特征在于：1：构建基于脉冲神经网络的核范数正则化模型；2：采用前置自监督任务和主动学习任务对核范数正则化模型进行训练；3：采集模块采集手势图像数据；4：预处理模块对手势图像数据进行预处理操作；5：编码模块对标准图形数据b进行编码；6：训练好的核范数正则化模型的输入层对编码数据进行卷积操作；7：特征提取模块对卷积数据进行特征提取操作；8：自适应平均池化层对特征数据进行平均池化操作；9：第一全连接层对池化数据进行全连接操作，得到全连接数据；10：输出层对全连接数据进行全连接操作，并输出手势识别结果h。效果：提高了模型的手势识别精准度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

具有广泛生物学效应的细胞分裂素化合物及其制备方法和应用

当前第 / 件

基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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