发明专利已授权

基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法

📄 申请号：CN202510214699.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-02-26

公开号

CN120163720B

公开日

2025-12-09

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06T5_70 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0499 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像增强计算机视觉人工智能算法

应用场景

安防监控, 夜间摄影, 自动驾驶感知, 手机拍照, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法，包括1：构建基于SNA‑Net网络的低光照图像增强系统；2：图像获取模块获取低光照图像；3：SNA‑Net的输入层获取低光照图像，传递给CNN编码器、SNA编码器和信噪比图计算模块；4：信噪比图计算模块对低光照图像进行计算得到信噪比图；5：CNN编码器对低光照图像进行短距离编码得到短距离特征；SNA编码器对低光照图像进行长距离编码得到长距离特征；6：卷积残差块对短距离特征进行卷积残差操作得到卷积残差数据；特征融合模块将短距离特征和长距离特征进行特征融合操作得到融合特征；7：CNN解码器对卷积残差数据和融合特征进行解码操作，得到增强图像。效果：能够在低光条件下进行清晰的图像增强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于平衡主动学习和核范数正则化模型的手势识别方法

当前第 / 件

一种防治茎瘤芥根肿病Mg(OH)2纳米材料的制备方法与应用

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_60)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_60)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种适用于超声图像去噪的自适应加权混合总变分方法

一种汉字图像处理方法

一种基于卷积转置自注意力的红外图像去噪方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊