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发明专利
已授权
基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法
📄 申请号:CN202411650307.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-11-19
公开号
CN119537858B
公开日
2025-09-23
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_20
IPC 分类号
G06F18_20
,
G01N33_00
,
G06F18_213
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
MEMS传感器
MEMS传感器
气体传感技术
气体浓度预测算法
应用场景
环境空气质量监测, 工业气体泄漏检测, 医疗呼气诊断, 食品品质检测, 智能家居安全
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摘要
一种基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法,包括:1:构建微型便携式电子鼻系统;2:气体传感器阵列采集气体特征数据;3:预处理模块对气体特征数据进行预处理操作,得到标准数据;4:气体浓度预测网络中的一维卷积层获取标准数据,并对其进行一维卷积操作,得到卷积数据;5:批归一化层对卷积数据进行批归一化操作,得到归一化数据;6:第一最大池化层对归一化数据进行池化操作,得到第一池化数据;7:注意力层对第一池化数据进行关键特征提取,得到通道特征数据;8:第二最大池化层对通道特征数据进行池化操作,得到第二池化数据;9:全连接层对第二池化数据进行全连接操作,输出气体浓度预测结果。效果:提高了电子鼻的检测精度和便携性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于检测SF6分解气体的增强型拉曼光谱检测系统
当前第 / 件
分动式防锁死变速器、电驱动总成、摩托车及农用履带车
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