发明专利 已授权

基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法

📄 申请号:CN202411650307.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-11-19
公开号
CN119537858B
公开日
2025-09-23
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

环境空气质量监测, 工业气体泄漏检测, 医疗呼气诊断, 食品品质检测, 智能家居安全

摘要

一种基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法,包括:1:构建微型便携式电子鼻系统;2:气体传感器阵列采集气体特征数据;3:预处理模块对气体特征数据进行预处理操作,得到标准数据;4:气体浓度预测网络中的一维卷积层获取标准数据,并对其进行一维卷积操作,得到卷积数据;5:批归一化层对卷积数据进行批归一化操作,得到归一化数据;6:第一最大池化层对归一化数据进行池化操作,得到第一池化数据;7:注意力层对第一池化数据进行关键特征提取,得到通道特征数据;8:第二最大池化层对通道特征数据进行池化操作,得到第二池化数据;9:全连接层对第二池化数据进行全连接操作,输出气体浓度预测结果。效果:提高了电子鼻的检测精度和便携性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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