本实用新型涉及电子鼻领域，具体涉及一种具有无线传输功能的电子鼻，包括电子鼻本体，电子鼻本体的下侧连接有支撑板，电子鼻本体的侧面可拆卸固定有气味取样器，气味取样器通过信号线和电子鼻本体相连，电子鼻本体内通过主板安装有处理器模块和无线传输模块，气味取样器上设置有气味取样通道和气体清理通道，气味取样通道内依次安装有气体传感器和第一微型气泵，气体清理通道的一端和气味取样器的表面相连通，并且在靠近端部的位置安装有气体过滤器，气体清理通道的另一端和气味取样通道相连通，并且在靠近端部的位置设置有用于控制气体清理通道通断的控制阀，气体清理通道内设置有出气方向朝向气味取样通道的第二微型气泵。
📄 2022214009321
📂 G01N33_00
👤 四川万沃科技有限公司
📅 2022-06-07
已申报项目
一种多传感器数据融合的电子鼻及方法，设置有主动呼吸式检测机构和固定式检测机构；其中所述固定式检测机构设置有固定座，在该固定座的中部设置有安装座，该安装座上设置有所述主动呼吸式检测机构，在所述固定座侧边均匀分布设置有气体测量腔室。本发明电子鼻整体结构紧凑牢固，组装方便，固定式检测机构与可旋转伸缩的主动呼吸式仿生电子鼻组合，能提供多传感器数据；固定式检测机构中每一个测量气室具有两个半导体式气体传感器，可形成差分信号；测量气室的结构保护，测量气室的结构可保护入口处的气味羽流不发生突变。
📄 2022104531451
📂 G01N33_00
👤 重庆科技学院, 重庆市凤鸣山中学
📅 2022-04-27
本发明公开了一种基于全局和局部融合特征提取的电子鼻低浓度样本检测方法，步骤为：设置气体电子鼻检测组件和检测环境，按照高浓度的等级、低浓度的等级、高浓度混合量、低浓度混合量，自由组合形成X组气体样本；对X组气体样本进行特征提取，得到第一中间数据；对第一中间数据进行优化处理，得到第二中间数据，并通过所述气体电子鼻检测组件和检测环境得到中间识别数据；获取中间识别数据中识别率最为接近的两组气体样本，作为所述低浓度气体的等效检测气体样本；基于中间识别数据和对应组气体样本中低浓度气体占比例，分别计算出X组气体样本的最终识别数据。有益效果：实验结果表明，无论是整体识别率还是我们提出的新指标，融合效果都很好。
📄 2019104143488
📂 G01N33_00
👤 西南大学
📅 2019-05-17
一种基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法，包括：1：构建微型便携式电子鼻系统；2：气体传感器阵列采集气体特征数据；3：预处理模块对气体特征数据进行预处理操作，得到标准数据；4：气体浓度预测网络中的一维卷积层获取标准数据，并对其进行一维卷积操作，得到卷积数据；5：批归一化层对卷积数据进行批归一化操作，得到归一化数据；6：第一最大池化层对归一化数据进行池化操作，得到第一池化数据；7：注意力层对第一池化数据进行关键特征提取，得到通道特征数据；8：第二最大池化层对通道特征数据进行池化操作，得到第二池化数据；9：全连接层对第二池化数据进行全连接操作，输出气体浓度预测结果。效果：提高了电子鼻的检测精度和便携性。
📄 2024116503076
📂 G06F18_20
👤 西南大学
📅 2024-11-19
本发明涉及一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，将气体数字信号送入处理器，处理器利用LME‑CDSL数学模型进行气体样本分析，获得气体样本数据；处理器将气体样本数据送入分类器进行气体分类，获得气体分类结果。其有益效果是：具有更好的信息保存性能。不仅抑制了数据漂移，还同时维护了源域的流形和标签信息以及两个域的知识信息；局部线性流形学习完成高维数据的紧凑表示，能够保留非漂移样本的局部特征，提高模型的判别能力；保证了LME‑CDSL模型的鲁棒性和识别性能；本发明通过特征值分解实现特征子空间学习，计算成本极短，易于实际应用。
📄 2021109234404
📂 G01N27_00
👤 海口明智投资有限公司
📅 2021-08-12
本发明公开了一种基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法，包括：获取电子鼻数据；将未漂移的电子鼻数据作为源域数据,将漂移电子鼻数据作为目标域数据；将两域数据投影到基于极限学习机的特征空间中得到HS和HT；最小化两域数据之间的联合边缘和条件分布差异；向分类模型中引入目标域样本的流形空间信息；最大化HSIC最小二乘公式；使用l2,1范数对投影子空间施加约束；最小化源域数据的类内散射，最大化源域数据的类间散射；最大化投影后源域数据和目标域数据的方差；合并得到SAELM；得到校准过后的电子鼻基准数据 和校准过后的数据 使用 进行训练，对 进行测试；将得到 标签作为电子鼻的预测输出。本发明有助于提高电子鼻对气体的识别率。
📄 2021109030943
📂 G06F30_27
👤 西南大学
📅 2021-08-06
本发明涉及一种基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，包括获取源域样本和目标域样本数据，按照传感器维度将分别输入k个分支，通过三个卷积路径的四个卷积块连接至四个分类器，进行特征投影后，通过基于最大均值差异(MMD)得到最终输出，本发明有益效果是：1、无需使用目标域数据建模，更加实用；2、在决策层实现漂移补偿，无需额外计算；3、网络结构可定制，具有较强灵活性；4、使用特殊设计的损失函数，能够更好的训练网络。
📄 2021111208111
📂 G06F18_24
👤 海口明智投资有限公司
📅 2021-09-24
本发明涉及一种基于传感阵列对混合气体识别的电子鼻系统与应用。该电子鼻系统由气体分配系统、传感阵列和信号模块三部分组成，气体分配系统由动态配气设备和气源构成；传感阵列由多个传感器组成；信号模块通过上位机开发系统对信号进行处理和模式识别。电子鼻系统获取响应‑恢复曲线数据，并对其进行进一步处理和模式识别，实现对低浓度乙醇、氨气和甲苯混合气体的精准识别。本发明可以精准识别低浓度乙醇、氨气和甲苯的混合气体，并且准确判断气体浓度，在监测大气、化工厂、居家等环境中的乙醇、氨气和甲苯气体具有潜在的应用前景。
📄 2024115746992
📂 G01N27_12
👤 电子科技大学长三角研究院(湖州)
📅 2024-11-06
本发明公开了一种基于电子鼻传感器的开关柜局放在线监测系统，包括电子鼻传感器局放监测仪、集中监测装置、云服务中心；电子鼻传感器局放监测仪安装在开关柜上，电子鼻传感器局放监测仪与集中监测装置之间采用有线或无线传输数据；集中监测装置与云服务中心通过有线或无线方式传递数据信息；该监测系统采用嗅觉传感器，利用局放产生的分解物的不同气味，来判断开关柜内部是否产生局放以及局放量的大小，实现开关柜局放的在线监测，以保证开关柜健康安全运行。
📄 2014108365583
📂 G01R31_12
👤 河海大学常州校区
📅 2014-12-29
柿子坊 · 知识产权运营
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