发明专利已授权

大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法及系统

📄 申请号：CN202011179110.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-29

公开号

CN112329582B

公开日

2022-08-02

申请人

西南大学, 重庆工业大数据创新中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V20_52 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06K9_62 , G01F23_80 ,

技术画像

所属领域

大数据分析大数据分析人工智能算法数值模拟

应用场景

城市内涝预警, 道路积水管理, 智慧交通, 防汛应急, 市政排水管理

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摘要

本发明公开了一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法，包括步骤：S1.采集道路积水信息；S2.对所述道路积水区域图像进行识别，得到道路积水区域实际面积，并对所述降雨量、所述道路单点积水深度以及所述道路积水区域实际面积进行处理，得到道路积水深度；S3.输出所述道路积水深度。一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测系统，包括参数采集模块、数据处理模块以及输出模块。本发明能够准确地计算出道路积水区域的最大深度以及预测最大深度，有效地防止出现道路积水深度误报、错报的情况，弥补了其他道路积水监测方式的不足，为道路排水建设提供了有力的参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

抑杀舒伯特单胞菌的复方中药制剂、制备方法及其应用

当前第 / 件

铃铛子鸟氨酸脱羧酶ALODC基因及其重组表达载体和应用

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