发明专利 已授权

一种改进重构网络的胶囊网络图像分类识别方法

📄 申请号:CN201810509412.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-05-24
公开号
CN108985316B
公开日
2022-03-01
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 目标识别, 医学影像分析, 工业视觉检测

摘要

本发明公开一种改进重构网络的胶囊网络图像分类识别方法:S1,构建胶囊网络;S2,输入图像训练集合至所述胶囊网络,所述胶囊网络经训练学习后完成图像分类识别校准;S3,输入待分类图像至所述胶囊网络,所述工作网络的输出向量vj中数值最大的一个即为得到的识别结果;S4,所述胶囊网络输出所述待分类图像的识别结果;其中胶囊网络的重构网络结构为反卷积操作。有益效果:提出了一种新的重构网络结构,通过反卷积操作把向量还原为图像,对比还原的图像和原始图像的误差来调节网络参数,减小了计算参数量,为硬件设备空出了更多运行内存。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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