发明专利已授权

一种基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统

📄 申请号：CN202211443138.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-11-17

申请人

盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23213

IPC 分类号

G06F18_23213 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

模糊聚类算法模糊聚类算法信息熵特征加权人工智能算法

应用场景

数据挖掘, 模式识别, 图像分割, 客户分群, 异常检测

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摘要

本发明提供一种基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统，其中方法包括：利用信息熵计算特征指标集中每一特征指标的权重系数；将所述特征指标按照所述权重系数降序排序，获得特征指标序列；基于所述特征指标序列中前n个所述特征指标，构建特征权重向量；基于所述特征权重向量，对GK模糊聚类算法进行加权；执行加权后的GK模糊聚类算法。本发明的基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统，解决了因各维特征在聚类过程中的贡献不同，降低了特征向量的维数，降低了低效特征对聚类结果的影响，有效且高效提高了聚类的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种原位合成MAX相金属陶瓷材料的方法

当前第 / 件

基于对比学习的结构感知深度聚类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_23213)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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