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本发明提供一种基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统,其中方法包括:利用信息熵计算特征指标集中每一特征指标的权重系数;将所述特征指标按照所述权重系数降序排序,获得特征指标序列;基于所述特征指标序列中前n个所述特征指标,构建特征权重向量;基于所述特征权重向量,对GK模糊聚类算法进行加权;执行加权后的GK模糊聚类算法。本发明的基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统,解决了因各维特征在聚类过程中的贡献不同,降低了特征向量的维数,降低了低效特征对聚类结果的影响,有效且高效提高了聚类的准确性。
📄 202211443138X 📂 G06F18_23213 👤 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司 📅 2022-11-17
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本发明公开了一种指数距离测度模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法,具体步骤如下:(1)应用Antaris II傅立叶变换近红外(FT‑NIR)光谱仪的漫反射模式对多种苹果样本进行扫描,从而获取样本的近红外漫反射光谱数据;(2)运用主成分分析(PCA)对样本的近红外漫反射光谱数据进行降维处理;(3)利用一种指数距离测度模糊聚类方法对苹果品种进行鉴别。本发明采用基于模糊最大值可能性评估标准距离测度,从而能够更加准确地对多种形态、尺寸和密度的苹果近红外光谱数据进行聚类。本发明具有检测速度快,检测成本低,鉴别准确率高,所需样本较小等优点。
📄 202010386932X 📂 G01N21_3563 👤 滁州职业技术学院,江苏大学 📅 2020-05-09
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发明 已授权

一种基于信息熵特征加权模糊聚类方法及系统

202211443138X · 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
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发明 已授权

一种指数距离测度模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法

202010386932X · 滁州职业技术学院,江苏大学
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预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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