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发明专利
已授权
一种基于机器视觉的海上风电安全监测与预警方法
📄 申请号:CN202210178050.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-02-25
公开号
CN114529821B
公开日
2024-11-15
申请人
盐城工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_0455
,
G06N5_04
,
技术画像
所属领域
机器视觉
机器视觉
图像识别
风电安全监测
应用场景
海上风电, 风电机组状态监测, 风力发电安全预警, 海上平台安全监控
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摘要
本发明公开一种基于机器视觉的海上风电安全监测与预警方法,包括如下步骤:对采集的船舶图像进行预处理,建立一个包含多种类别的船舶检测数据集;以YOLOv5网络作为基准网络,分别对其主干网络、Neck结构和检测头进行改进,构建出改进型YOLOv5船舶检测网络,并以步骤S1获得的数据集训练该船舶检测网络,得到船舶检测推理模型;将需要检测与识别的船舶图片或视频流输入至船舶检测推理模型,得到船舶的类别并框出坐标位置,对影响海上风电安全的船舶进行监测与预警。本发明适用于解决复杂背景干扰下小目标检测任务,该方法可以在保证实时检测前提下,提升模型对于不同大小目标的敏感性,降低较小目标的漏检率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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