发明专利 已授权

一种基于机器视觉的海上风电安全监测与预警方法

📄 申请号:CN202210178050.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-02-25
公开号
CN114529821B
公开日
2024-11-15
申请人
盐城工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

海上风电, 风电机组状态监测, 风力发电安全预警, 海上平台安全监控

摘要

本发明公开一种基于机器视觉的海上风电安全监测与预警方法,包括如下步骤:对采集的船舶图像进行预处理,建立一个包含多种类别的船舶检测数据集;以YOLOv5网络作为基准网络,分别对其主干网络、Neck结构和检测头进行改进,构建出改进型YOLOv5船舶检测网络,并以步骤S1获得的数据集训练该船舶检测网络,得到船舶检测推理模型;将需要检测与识别的船舶图片或视频流输入至船舶检测推理模型,得到船舶的类别并框出坐标位置,对影响海上风电安全的船舶进行监测与预警。本发明适用于解决复杂背景干扰下小目标检测任务,该方法可以在保证实时检测前提下,提升模型对于不同大小目标的敏感性,降低较小目标的漏检率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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