发明专利已授权

基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取方法及系统

📄 申请号：CN202110892354.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-04

公开号

CN113592006B

公开日

2023-11-07

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_22 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

传感器阵列信号处理小波分析人工智能算法传感器阵列

应用场景

工业监测, 故障诊断, 医疗信号分析, 智能传感, 模式识别

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摘要

本发明公开了一种具有较好的特征解释性和良好的表示性能的基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取方法及系统，其中基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取方法包括以下步骤，S1：采集初始传感器阵列信号样本；S2：对初始传感器阵列信号样本进行必要滤波预处理；S3：指定模式信号序列和初始小波基序列组；S4：根据模式信号序列和初始小波基序列组获取优化小波基序列组；S5：获取样本卷积特征和模型卷积特征的最大匹配度及最大匹配度位置；S6：获取样本卷积特征在最大匹配度位置的能量特征；S7：将最大匹配度与样本卷积特征在最大匹配度位置的能量特征融合行车丁匹配特征提取；还公开了一种基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取系统。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种复合脱细胞骨膜基质的人工骨膜及其制备方法和应用

当前第 / 件

外骨骼性能测试方法、装置及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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