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发明专利
已授权
基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法
📄 申请号:CN202011388623.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-12-02
公开号
CN112487996B
公开日
2023-07-28
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_59
IPC 分类号
G06V20_59
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_096
,
技术画像
所属领域
驾驶行为识别
人工智能算法
图像识别
行为识别
驾驶行为识别
应用场景
驾驶员状态监测, 智能驾驶辅助, 道路交通安全, 车队管理, 驾驶员培训评估
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法,包括:输入测试图片到训练好的分心驾驶行为分类模型,对分心驾驶行为的类别进行预测,模型输出驾驶员行为的类别标签,从而得到测试图片中分心驾驶行为的分类结果。本发明方法将原DenseNet121网络中的四个DenseNet Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,使得设计出的分心驾驶行为分类模型更加轻量高效,能够有效降低硬件成本,且预测准确度有效提高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种具有安全性约束的智能车辆路径规划方法及系统
当前第 / 件
一种PLC系统中自动频段选择的方法
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