发明专利 已授权

基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法

📄 申请号:CN202011388623.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-12-02
公开号
CN112487996B
公开日
2023-07-28
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

驾驶员状态监测, 智能驾驶辅助, 道路交通安全, 车队管理, 驾驶员培训评估

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法,包括:输入测试图片到训练好的分心驾驶行为分类模型,对分心驾驶行为的类别进行预测,模型输出驾驶员行为的类别标签,从而得到测试图片中分心驾驶行为的分类结果。本发明方法将原DenseNet121网络中的四个DenseNet Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,使得设计出的分心驾驶行为分类模型更加轻量高效,能够有效降低硬件成本,且预测准确度有效提高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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