发明专利已授权

一种基于改进MICN的光伏功率预测方法

📄 申请号：CN202310685035.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-09

公开号

CN116776935B

公开日

2024-02-23

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N3_043 , G06N20_10 , G06Q50_06 , H02J3_00 ,

技术画像

所属领域

光伏发电光伏发电时间序列预测深度学习

应用场景

光伏电站功率预测, 电网调度, 新能源并网, 能源管理

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摘要

本发明公开了一种基于改进MICN的光伏功率预测方法，首先采集光伏电厂的历史光伏功率数据和气象数据，并进行数据预处理；利用自适应啁啾模态分解ACMD把历史光伏功率序列分解成N个子序列；其次，利用相关性分析将得到的多变量气象特征和N个子序列输入到多尺度等距卷积网络MICN模型中；然后，利用改进的原子轨道搜索算法MAOS优化MICN模型的参数，并建立复合损失函数，将准确率、稳定度和合格率三个优化目标同时加入到损失函数中，综合提升模型的预测性能；最后，通过最小二乘支持向量机模型LSSVM对MICN模型的光伏功率预测结果和LSSVM模型的预测误差进行校正，得到光伏功率最终预测输出。本发明可以对光伏电厂的光伏功率实现更精准的预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250905

?? 专利权的转移：

20250819

?? 专利权的转移：

20240223

✅ 授权

20231010

?? 实质审查的生效：

20230919

📄 公开

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