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一种基于无人机与深度学习网络的桥梁支座病害识别方法及系统

Name: 一种基于无人机与深度学习网络的桥梁支座病害识别方法及系统
Brand: 长沙理工大学
SKU: 2024118368810
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411836881.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-12-13

公开号

CN119762994B

公开日

2025-12-02

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_17

IPC 分类号

G06V20_17 , G06V20_10 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别无人机技术

应用场景

桥梁支座病害检测, 无人机桥梁巡检, 交通基础设施养护, 桥梁健康监测, 结构缺陷智能识别

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摘要

本发明公开了一种基于无人机与深度学习网络的桥梁支座病害识别方法及系统，所述方法包括：规划无人机巡检任务路线；无人机执行巡检任务，并采集目标桥梁的支座图像，以形成支座图像集；对支座图像集进行预处理，以获取标注图像集；构建并训练基于Real‑ESRGAN网络的图像增强模型，将标注图像集输入到训练后的图像增强模型中，以生成超分图像集；构建基于YOLOv8网络的病害识别模型，通过超分图像集训练所述病害识别模型，以识别并定位支座损伤。本发明通过Real‑ESRGAN网络对图像进行超分辨率增强，极大增强了图像质量和病害识别的精确度，并且通过YOLOv8网络的快速和准确的目标检测能力，能够快速识别和定位桥梁支座损伤。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119762994B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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